报告题目：百年伊辛：从磁性系统到机器智能
报告人：黄海平 教授，中山大学
报告时间：2025年10月17日（星期五），下午16:30-17:30
报告地点：致知楼3624会议室
报告摘要：
2025年恰好是伊辛模型提出100周年，在这100年间，统计物理历经了几次重要变革，包括昂萨格精确求解、重整化群思想、自旋玻璃理论和联想记忆模型等。如今又正好是机器智能时代，那么这些百年来的重要物理学思想会如何在当下影响人们对机器智能的认知呢？本包括将借助具体例子重点介绍相关思想、概念和方法，并展望接下来10年亟需解决的理论问题。
报告人简介：
黄海平，中山大学教授，博士生导师， 2011年获得中科院理论物理所博士学位， 曾获得JSPS博士后资助（东京工业大学计算智能系），曾任日本理化学研究所(RIKEN) 脑科学中心研究科学家（2017年获RIKEN 杰出研究奖），提出了感知机学习的孤岛解猜想且被数学家严格证明[E. Abbe, S. Li and A. Sly, FOCS 2021]，回国后曾主持国家自然科学青年基金B类、C类和面上项目，著有英文专著《神经网络的统计力学》（德国施普林格出版社和高等教育出版社2022年联合出版），作为主要人员参与编写中国学科前沿（人工智能基础研究）发展战略丛书。
